Du möchtest einen PC speziell für Machine-Learning-Anwendungen zusammenbasteln, aber dabei nicht die exorbitanten Preise für spezialisierte Hardware auf den Tisch legen? Mit ein bisschen Glück hast du einen guten PC für Anwendungsfälle dieser Art schon zu Hause stehen - denn hinsichtlich ihrer Hardware sind sie den Gaming-PCs nicht unähnlich.

AutoML beschreibt die Automatisierung maschinellen Lernens. Die Anwendung des Machine Learnings war bislang auf die Expertise spezialisierter Data Scientists angewiesen. Automatisierte ML-Prozesse vereinfachen zahlreiche Schritte und ermöglichen auch weniger erfahrenen Nutzern den Einsatz. Einige Beobachter sehen in der Verbreitung des AutoML ein ähnlich starkes Potential wie einst in der Einführung der automobilen Massenproduktion durch Fließband-Technik.

Jeder Data Scientist kennt das Problem: Man hat einige Machine Learning Modelle auf einer Stichprobe der Daten entwickelt und möchte die Trainingspipeline nun auf dem Gesamtdatenbestand anwenden. Was bis eben noch ein paar Minuten gedauert hat, dauert auf einmal Stunden oder gar Tage. „Ich brauch mehr Power“ – Schnell wird der Weckruf nach besserer Hardware und höherer Leistung laut. Doch was genau benötige ich eigentlich um meine Modelle zu verschnellern und die Laufzeit des Machine Learning Tainings zu minimieren?